خوشه یابی داده با استفاده از الگوریتم های ابتکاری

بررسی میزان تأثیر داروهای درمان ناباروری در بیماران نابارور با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و تکنیک های داده کاوی

Background and purpose: The rate of infertility has increased throughout the world. Data mining is a new method for analyzing information from databases. Few studies are done regarding infertility and using data mining in describing and predicting different treatment methods and factors influencing these methods. This paper proposes a model for evaluating the efficacy of different drugs in trea...

مکان یابی تسهیلات مرتبط با استفاده از الگوریتم های ابتکاری

نیاز به احداث مراکز و یا انبار برای برآورده کردن تقاضای مشتریان، روز به روز بیشتر مورد توجه قرار می گیرد. گاهی این مراکز برای برطرف کردن نیاز های مشتریان خود، می بایست به مراکز دیگر و یا مرکز منبع متصل شوند، که در بسیاری از مسائل واقعی هزینه اتصال این مراکز به یکدیگر بسیار بیشتر از هزینه اتصال مشتریان به مراکز می باشد. با توجه به هزینه بالای اتصال این مراکز به یکدیگر، تعیین تعداد جایگاه های لاز...

حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ابتکاری

خوشه بندی خودکار داده های مختلط با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مساله خوشه بندی به منظور کمینه کردن مجموع مجذور انحراف، یک مساله غیر خطی و غیر محدب بوده و دارای تعداد زیادی نقاط بهینه محلی است. در مسائل خوشه­بندی در دنیای واقعی، اغلب با مجموعه داده­هایی مواجهیم که از ترکیبی از مقادیر عددی و دسته­ای تشکیل شده­اند. در حالیکه اغلب روشهای خوشه­بندی موجود تنها بر روی داده­های عددی از کارایی مناسبی برخوردارند و قابلیت استفاده بر روی داده­های مختلط را ندارند. از س...

تعیین توصیفگرهای بهینه در خوشه بندی داده های لیدار با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در سال­های اخیر، تکنولوژی لیدار به عنوان یک تکنولوژی کارآمد در کسب اطلاعات سه­بعدی از زمین شناخته شده و هر روز بیش از پیش مورد توجه مهندسین و متخصصان مهندسی ژئوماتیک قرار می­گیرد. استخراج عوارض از داده­های لیدار به عنوان یکی از مسائل مهم در پردازش این اطلاعات به  شمار می­آید. یکی از راه­های استخراج اتوماتیک عوارض از این داده­ها استفاده از الگوریتم­های خوشه­بندی می‍باشد. تعیین روش بهینه خوشه­بند...

ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها

Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...